First, install package from GitHub:
devtools::install_github("CorrelAid/datenguideR", ref = "dev")Load package:
library(datenguideR)Show overview of all available variables:
datenguideR::dg_descriptions %>%
dplyr::sample_n(10) %>%
knitr::kable()| name | description |
|---|---|
| AI0303 | Anteil betreute Kinder 3-5 Jahre in Tageseinricht. |
| BEVZ21 | Bevölkerung in privaten Haushalten |
| ERWN09 | Arbeitslosenquote bez. auf alle Erwerbspers. |
| name | NA |
| PFL023 | mit erheblich eingeschränkter Alltagskompetenz |
| PFL012 | Pflegebedürftige der Pflegeheime m.Kurzzeitpflege |
| UNT019 | Handwerksunternehmen |
| AI0401 | Gewerbeanmeldungen je 10.000 Einwohner |
| AI0708 | Ant ET Finanz-, Vers., Unt-dl., Grundst-, Wohngsw. |
| AI0809 | Anteil arbeitslose Ausländer an Arbeitslosen insg. |
Pick a variable and put it into dg_call.
For example:
- AI0202: Bevölkerungsentwicklung im Jahr je 10.000 Einw.
dg_call(variable = "AI0202", year = 1990:2018, regions = "11")
#> # A tibble: 13 x 4
#> id name year AI0202
#> <chr> <chr> <int> <dbl>
#> 1 11 Berlin 1995 0
#> 2 11 Berlin 2000 0
#> 3 11 Berlin 2005 0
#> 4 11 Berlin 2006 26
#> 5 11 Berlin 2007 35.9
#> 6 11 Berlin 2008 45
#> 7 11 Berlin 2009 32
#> 8 11 Berlin 2010 52.4
#> 9 11 Berlin 2011 0
#> 10 11 Berlin 2012 147.
#> 11 11 Berlin 2013 137.
#> 12 11 Berlin 2014 139.
#> 13 11 Berlin 2015 144.This is a
But after
it’s going to be
