Skip to content

Conversation

@wazzuper
Copy link

@wazzuper wazzuper commented Mar 8, 2019

Finish in 85.84 sec

Mode: object(1)
Samples: 74945994 (0.00% miss rate)
GC: 0 (0.00%)

TOTAL (pct) SAMPLES (pct) FRAME
74945993 (100.0%) 45687533 (61.0%) Object#report
24758460 (33.0%) 24758460 (33.0%) Object#parse_session
4500000 (6.0%) 4500000 (6.0%) Object#parse_user

Copy link
Owner

@spajic spajic left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Аппрув + несколько комментов + обсудим на лекции №2


## Формирование метрики
Для того, чтобы понимать, дают ли мои изменения положительный эффект на быстродействие программы я придумал использовать такую метрику: *тут ваша метрика*
Попытался запустить исходный код и тот самый `data_large.txt`, но спустя примерно 20 минут ожиданий я забросил это дело. Выбрал выборку поменьше (весом ~ 700кб), общее время выполнения кода стало ~ 19 сек. Путем нехитрых вычислений прикинем, что общее время для анализа файла весом в 135 мб составит около 61 минуты.
Copy link
Owner

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Насчёт 61 минуты не совсем обоснованный вывод


Были удалены повторяющиеся `collect_stats_from_users`, которые постоянно гоняли `user_objects`, когда можно было по уже готовому массиву `users` пройти один раз, записав все нужные значения для отчета, что и было сделано.

После всех этих манипуляций итоговое время выполнение кода стало ~ 3.15 секунды.
Copy link
Owner

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Сгруппировали многовато оптимизаций вместе, в итоге непонятно какая оптимизация какой дала эффект

После всех этих манипуляций итоговое время выполнение кода стало ~ 3.15 секунды.

### Оптимизация №3
Далее самой прожорливой строчкой была `task-1.rb:140`, а именно метод `Date#parse`, на который было затрачено 17мб памяти. Путем гугления `Date#parse ruby benchmark` выяснил, что есть быстрее метод - `Date#strptime`. Замена на него снизило выделение памяти до 6.1мб, а общее время выполнения кода стало ~ 2.45 секунд.
Copy link
Owner

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

👍

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Labels

None yet

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants