Conversation
spajic
approved these changes
Feb 16, 2025
| Для того, чтобы понимать, дают ли мои изменения положительный эффект на быстродействие программы я придумал использовать такую метрику: *тут ваша метрика* | ||
| Для того, чтобы понимать, дают ли мои изменения положительный эффект на быстродействие программы я придумал использовать такую метрику: | ||
| - Определил глобальну метрику - время выполнения программы на data_large файле. Бюджет - 3с. | ||
| - Т.к. работать с такими большими данными неэффективно, решил создать несколько файлов с 10_000, 25_000, 50_000, 100_000 и 200_000 строк. |
Collaborator
There was a problem hiding this comment.
да-да, по сути метрику, которую вам бы хотелось, вы не можете реально вычислить
поэтому приходится вводить промежуточные метрики (время для обработки файла x, y, z); они нам нужны на каждом шаге оптимизации чтобы понять насколько изменение было полезным
| * 50000 - "time":13.97,"gc_count":352,"memory":"147 MB" | ||
| * 100000 - "time":55.02,"gc_count":1290,"memory":"261 MB" | ||
| * 200000 - "time":229.75,"gc_count":4968,"memory":"180 MB" | ||
| > 55,02/13,97 ~ 4; 229,75/55,02 ~ 4 - асимптотика времени работы программы составляет квадратичную то есть время работы растёт пропорционально квадрату размера обрабатываемого файла O(n^2). Дал приблизительную оценку времени выполнения файла в 3 млн строк - 15ч. |
| Для того, чтобы иметь возможность быстро проверять гипотезы я выстроил эффективный `feedback-loop`, который позволил мне получать обратную связь по эффективности сделанных изменений за *время, которое у вас получилось* | ||
|
|
||
| Вот как я построил `feedback_loop`: *как вы построили feedback_loop* | ||
| Для того, чтобы иметь возможность быстро проверять гипотезы я выстроил эффективный `feedback-loop`, который позволил мне получать обратную связь по эффективности сделанных изменений за около 15 минут, так как аытался использовать различгые отчеты |
Collaborator
There was a problem hiding this comment.
время фидбек-лупа я скорее имею в виду это то сколько вам прихоидтся "тупо ждать" результата
то есть если вы сделали какое-то изменение и на проверку того, что стало лучше/хуже через минут 10 это очень плохо, потому что уже теряется фокус, начинается группировка изменений в одну итерацию и тд
| - как изменился отчёт профилировщика - исправленная проблема перестала быть главной точкой роста? | ||
| - Отчет ruby-prof flat показал 70.78% времени выполнения на Array#select | ||
| - Проблема была в формировании юзер сессий отдеьлным селектом по каждому юзеру. Чтобы избежать этого решил сгруппировать | ||
| сессии по user_id до итерирования по юзерам. |
Collaborator
There was a problem hiding this comment.
главное тут исправилась асимпототика с O(N^2) на O(N)
по идее тут можно было бы заново оценить асимптотику
и тогда можно было бы по идее даже задаться какой-то аппроксимацией а-ля если 3М - 30 сек, то надо уложиться 300К в 1сек и тогда должно быть норм
| Оценил бенчмарком время выполнения на 200_000 строк(1.96с). Принял решение создать файл для тестов на | ||
| 400_000 строк("time":5.11,"gc_count":542,"memory":"561 MB") для более точной оценки точек роста. | ||
| Оценил ассимпототику(400_000 - 5.11, 200_000 - 2.1, 100_000 - 0.9) - уже больше похоже на линейную зависимость. | ||
| Оптимистически предполагаю, что достижения бюджета в 3с для 400_000 строк должно хватить, для достижения основного бюджета. |
| - Для поиска главной точки роста решил использовать stackprof. Большую часть времени забирал на себя Array#each, но | ||
| я предположил что надо смотреть на то что конкретно в этом блоке тратится больше времени. Заметил что 55.66% времени | ||
| в этом блоке занимает Array#all?. Подтверждаю свою находку перезапуском ruby-prof callstack. | ||
| - Вместо того чтобы в каждой итерации проверять браузер на уникальность(uniqueBrowsers.all?), решил использовать Set, |
| - Защитил изменения обновлением перформенс теста. | ||
|
|
||
| ### Ваша находка №4 | ||
| - Для поиска главной точки роста решил использовать stackprof speedscope. Оценил удобство исользования и количество доступной информации. |
Collaborator
There was a problem hiding this comment.
👍 stackprof + speedscope = one love
| - Для поиска главной точки роста решил использовать stackprof speedscope. Оценил удобство исользования и количество доступной информации. | ||
| Определил что главная точка роста на данный момент Object#collect_stats_from_users(41%). | ||
| - В первую очередь вынес в отдельнвую перемменную user_stats = report['usersStats']. | ||
| Далее убрал ненужную тут конкатенацию "#{user.attributes['first_name']} #{user.attributes['last_name']}" |
Collaborator
There was a problem hiding this comment.
много изменений в одну итерацию == не понятно что сработало
| - С помощью callstack отчета отмечаю большую долю выполнения на <Class::Date>#parse | ||
| - Отмечаю что Date.parse тут необязателен, использую { 'dates' => user.sessions.map { |s| s['date'] }.sort.reverse } | ||
| - Бенчмарк показывает 19.3с на большом файле. Бюджет выполнен, решаю остановить оптимизацию. | ||
| - Избавился от точки роста в <Class::Date>#parse |
Collaborator
There was a problem hiding this comment.
да-да, это пасхалочка одна из моих любимых
| Для защиты от потери достигнутого прогресса при дальнейших изменениях программы *о performance-тестах, которые вы написали* | ||
| Для защиты от потери достигнутого прогресса при дальнейших изменениях программы написал перформанс тест который запускает | ||
| программу 2 раза и проверяет время выполнения на прокинутом в него файле за определнное количество времени. Тест обновлял | ||
| по мере оптимизации, увеличивая количество строк и задавая соответствующее время выполнения. |
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
2 participants
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
No description provided.