MockBoost

项目简介

MockBoost是一个智能模拟面试系统，旨在帮助求职者提升面试技能。系统利用大型语言模型和语音交互技术，为用户提供真实的面试体验，支持多种职业方向的模拟面试，包括Java开发、Python开发、前端开发和算法工程师等岗位。

我们的官网: MockBoost

网页版: MockBoostWeb

主要功能

• 多职位面试模拟：支持多种职位的面试模拟
• 智能对话系统：基于大型语言模型的智能对话，提供真实的面试体验
• 语音交互：集成TTS和ASR功能，支持语音输入输出，增强交互体验
• 对话记忆：使用Redis数据库存储和检索对话历史，实现上下文感知的交互
• 用户管理：支持用户注册、登录和个人信息管理
• 面试评估：提供面试表现的评估和反馈 README.md

项目展示

1. 登陆界面

2. 注册界面

3. 运行界面

4. 个人信息

5. 对话历史

技术架构

• 前端界面：基于PyQt6构建的桌面应用界面
• 对话模型：集成DeepSeek-7B大型语言模型
• 记忆存储：使用Redis向量数据库存储对话记忆
• 语音合成：使用Coqui TTS进行文本到语音的转换
• 语音识别：使用Vosk进行语音到文本的转换
• 用户信息：使用MySql进行用户信息存储

项目结构

MockBoost/
├── Frame/            # 用户界面相关代码
├── Main/             # 核心业务逻辑和模型交互
├── TTSandASR/        # 语音合成和识别相关代码
├── db/               # 数据库相关代码
├── Training/         # 模型训练及数据
└── requirements.txt  # 项目依赖

安装指南

环境要求

• Python 3.11
• CUDA 12.6
• 支持的操作系统：Windows、Linux
• N卡限定

安装步骤

1. 克隆仓库到本地

git clone https://github.com/yourusername/MockBoost.git
cd MockBoost

2. 安装依赖包

pip install -r requirements.txt

3. 下载模型

• 下载链接：DeepSeekModel
• 下载后将模型文件放入Training/DeepSeek文件夹下

使用方法

1. 启动应用

python -m Frame.main_frame

2. 登录系统

   • 使用已有账号登录或注册新账号

3. 选择面试模式

   • 从下拉菜单中选择或输入面试职位
   • 点击"开始面试"按钮开始模拟面试

4. 进行面试对话

   • 系统会通过语音和文字提出面试问题
   • 在输入框中输入您的回答或语音输入并按回车键提交
   • 系统会根据您的回答进行智能响应

5. 结束面试

   • 点击"结束面试"按钮结束当前面试
   • 系统会提供面试表现的评估和反馈

核心模块说明

对话记忆管理

系统使用Redis数据库存储和检索对话历史，实现上下文感知的交互。核心实现在Main/DeepSeek.py中。

语音合成

系统使用Coqui TTS进行文本到语音的转换，增强交互体验。核心实现在TTSandASR/ChatTTs.py中的ChatTTS类。

用户界面

系统使用PyQt6构建桌面应用界面，提供友好的用户体验。核心实现在Frame/main_window.py中的MainWindow类。

扩展开发

集成语音转文本对话功能

可以通过集成语音转文本对话功能做到更加真实的面试。

扩展模型支持

如需添加新的语言模型支持，请参考Main/DeepSeek.py和Main/Thread/DataThread的实现方式。

数字人支持

添加数字人使得模拟更加真实。

证书许可

本项目采用 MIT 许可证，具体内容请见 LICENSE 文件。

联系方式

如有任何问题或建议，请通过以下方式联系我们：

• 项目维护者：LiaoJiongyi
• 项目仓库：GitHub