AI Workflow

一个面向真实业务落地的 workflow 仓库。
核心命题是：在 AI 时代，一个运营增长岗位的人如何具备产品经理和工程师思维。

核心定位

这个仓库是一个 运营增长复合能力工作流库，用于把“增长目标”落成“可执行系统”：

• 用产品经理思维定义问题：场景、用户路径、指标与验收
• 用工程师思维落地方案：模块拆解、接口约定、数据链路与回滚
• 用增长思维驱动迭代：实验、复盘、放量与持续优化

适用对象

• 增长运营、内容运营、增长产品等岗位
• 需要跨产品和研发协同的业务负责人
• 小团队、轻量 agency、独立项目操盘者

目录

• AI编程工具的选择和方法论/
  围绕 Cursor / Codex / Claude Code 的场景化选型方法，帮助增长岗位构建自己的 AI 工具栈。

• Cursor-MCP-Figma-Make-Twitter-三方API开发/
  覆盖 Cursor MCP 接入、Figma Make 页面协同、Twitter 三方 API 自动化，打通“页面-数据-分发”链路。

• AI工具选择清单/
  基于实战场景整理的 AI 工具清单，用于快速判断“当前问题该用什么工具”。

• Vibe-Coding-产品实际上线的工作流/
  从页面开发到真实上线的基础链路，核心围绕 Supabase + Vercel。

• 运营增长岗位的 AI Coding 协作实践/
  聚焦运营增长岗位的复合能力建设，并融合《拥抱AI Coding》的实战方法论。

• AI工作流实战手册-Vibe-Coding如何搭配API做开发/
  以 API 接入、字段定义、版本控制与排错为核心的实战 SOP（含 CoinGlass 场景）。

使用方式（建议顺序）

1. 先阅读 运营增长岗位的 AI Coding 协作实践/，建立统一思维框架。
2. 再按业务场景进入对应工作流目录执行。
3. 每次执行后记录结果、问题和改进点，沉淀为下一版 SOP。