DeepCreamPy Batch Processor

批量图片去码处理工具，基于deepcreampy-fastapi的自动化处理脚本

(ps:觉得太麻烦太难部署你先别急，我在尝试打包成有GUI的可执行程序，把部署API这一步跳过，但安装时仍然需要自动或手动再次安装模型，因为太大了，目前基本功能已经实现，我在尝试优化窗体界面）

沉迷塔克夫去了，给自己放两周假玩会白边华容道

被男团胸喉了，愤而更新去，已完成无需部署API和带有GUI以及无需Python环境(release)的版本 请看我另一个项目：Aletheia-Lens

效果与本工具一样，这个工具不再更新了

适用场景

• 我有一批带黑条的图片，只有少部分可猜测细节被遮挡，我希望能批量修复他们并且不影响原有命名顺序
• 我解包了一个游戏，找到了其带码的素材，我想批量转换他们但是素材太多了，分不清其文件结构，而且不想破坏原有素材的图层透明性（要指定-t参数，见下文透明背景恢复）
• 等等场景，作者做来主要是针对游戏解包素材再修复，如有需求可以交个issue我试试
• 仅适用于二次元图片

执行中

执行后文件夹结构与透明图层保留

执行效果与模型提供方相关，具体效果请自行测试

安装前置服务

首先你需要部署一个DeepCreamPy Fastapi服务，本项目基于其提供的API来完成图像自动识别涂抹和AI去码，本项目主要实现提供批量处理和透明识别，因此你必须在 这里 安装并运行这个服务，若能打开http://localhost:8001/docs则说明服务已经成功运行。

安装python依赖

接着安装python下的依赖，你当然有一个python环境才能执行上一步 在目录下打开cmd执行：

pip install -r requirements.txt

使用方法

在目录下打开cmd执行：

python main.py

可看到详细的参数介绍 如果你是本地部署的上述api服务且没有变动默认端口，则无需指定-u 最简单的使用范例（你必须指定-f参数）：

python main.py -f "C:\download\benzi"

这会新建一个new_benzi而不改变内部原文件夹结构

其他的处理模式

如只是单纯的抹除色块如图片中的纯色方块，即

python main.py -f "C:\download\benzi" -m 0

如果你觉得抹除马赛克后的部分太诡异，只需要简单抹除就好

python main.py -f "C:\download\benzi" -m 1

默认是模式2，即抹除马赛克并放大，可能会导致马赛克部分重新生成的地方有点怪异，尤其是厚码部分 剩下的两个模式仅为对接api，使用情况较少

透明背景恢复

该功能默认未启用，如果你处理的是游戏素材等很大可能是透明背景的图片，那么建议启用

python main.py -f "C:\download\benzi" -m 2 -t

断点续传

程序会自己跳过输出目录下同名文件，因而断点续传是可用的，如有必要也可选择自动覆盖同名文件

工具基于以下项目

DeepCreamPy hent-AI deepcreampy-onnx-docker

deepcreampy-fastapi