本地优先的算法题 Workspace：收集题面（URL → Markdown）、笔记与题解沉淀、题集计划、间隔复习、统计热力图。单体应用，无需登录。
体验链接（GitHub Pages）：https://CHZarles.github.io/AlgoProblem/
AlgoWorkspace 是一个本地优先的刷题工作台：把「题面 / 笔记 / 题解 / 复习 / 统计」放进同一个 Workspace 里，强调高密度信息可读、全局可搜索、强反馈与可迁移的数据形态。
- ① 题库：筛选/检索/标签与状态管理，进入题目详情页
- ② 题目详情：题面（Markdown + LaTeX）与题解编辑；仅展示“关联笔记”的元信息（不重复展示正文）
- ③ 知识笔记：独立沉淀与管理；可关联多个题目；关联编辑在笔记页完成
查看原始截图（problem-bank / problem-detail / problem-note）
- 在校算法竞赛 / 校招刷题
- 想把「题面 / 笔记 / 题解」分维度沉淀，并支持检索/筛选/统计的人
- 题库（Problem Bank）
- URL 收集 / 手动粘贴 Markdown 入库
- 标签 / 状态 / 题集筛选 + 全局搜索
- 题目详情（Problem Detail）
- 题面：Markdown + LaTeX（KaTeX）渲染
- 笔记：知识笔记为主，可关联多个题目（非 1:1）
- 题解：多语言、草稿/发布、复杂度字段
- 题集（Plan / Collections）
- 题单目标、截止日期、进度条、拖拽排序、自动生成每日任务
- 复习系统（Spaced Repetition）
- 生成「今日复习队列」
- 支持错因标签；未到期/当天重复打卡会忽略，避免误操作推远间隔
- 统计（Stats）
- GitHub 风格贡献热力图，口径可切换（综合 / 复习 / 发布）
- Markdown 编辑体验
- Tab 缩进 / Shift+Tab 反缩进
- Enter 自动续行：列表 / 任务清单（todo list）
- GFM：任务清单、表格、删除线等（预览支持勾选任务）
- 题面图片缓存（按需）
- 渲染时将题面中的远程图片临时改写为本地代理地址（不修改入库 Markdown）
- 首次打开自动下载并缓存到本地；后续直接读取缓存（离线可用）
- 主题
- 深色 / 浅色 / 秋天
- 入库必须有 Markdown 题面（支持 LaTeX）
- LeetCode / AcWing 优先结构化抓取
- 目标：尽量贴近原题排版，降低数字/公式/样例被误改的概率
- AcWing：可配置 Cookie 处理需要登录的题
- 其他链接
- 若已配置 LLM：优先用 LLM 抽取题面 Markdown（失败回退通用抓取）
- 也支持 手动粘贴 Markdown 直接入库
npm install
npm run dev默认：
- Web：
http://localhost:5173 - API：
http://localhost:8787 - 数据库：
.data/algoworkspace.sqlite
如果你希望在 GitHub 上展示一个「可点击的在线 Demo」，推荐使用本项目的 Demo 模式（无需后端）。
- Demo 模式：
VITE_DEMO=true - 数据存储：浏览器
localStorage（首次自动注入示例数据） - 路由：Demo 下使用 Hash（避免 GitHub Pages 刷新 404）
- 说明：Demo 主要用于展示 UI/交互；抓取/LLM/SQLite 等能力需要本地后端
npm run build:demo
npm run preview:demo- 推送到
main或master - GitHub 仓库设置：
Settings → Pages → Build and deployment → Source: GitHub Actions - 等待 workflow：
Deploy Demo to GitHub Pages完成发布
提示：如果组织策略禁用 Pages，该 workflow 也会失败，需要在仓库/组织侧开启 Pages。
npm run build
npm run start本项目也提供 Electron 桌面版（内置后端与 SQLite），适合本地长期使用。
- 下载：GitHub Releases（安装包在 Release 附件中）
- 本地开发启动：
npm run electron:dev - 本地打包（Windows x64）：
npm run dist:win
设置页支持配置 Base URL / Model / API Key，用于从「非 LeetCode / AcWing 链接」抽取题面 Markdown。
说明：
- 后端按 OpenAI 风格的
chat/completions调用（会尝试.../chat/completions与.../v1/chat/completions） - 示例 Base URL：
- 智谱：
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 - OpenAI：
https://api.openai.com/v1
- 智谱：
部分 AcWing 题目需要登录后才能抓取，设置页可填写 Cookie 用于抓取。
- 本项目为单体本地 Workspace：数据默认存储在
.data/（已在.gitignore排除） - 图片缓存：与数据库同目录的
assets/images/（例如.data/assets/images/） - 备份建议：直接复制数据库所在目录（默认
.data/），可同时包含图片缓存 - 设置页支持导出：Markdown Bundle（
zip多文件：题目/题集/笔记/题解 +meta/manifest.json；不包含活动/设置/密钥） - 设置页支持导入：JSON Workspace（用于迁移/恢复；不会覆盖 API Key / Cookie）
- Static Demo 的数据在浏览器侧（
localStorage），可通过设置页导出（Markdown Bundle）/ 导入（JSON）
PORT：API 端口（默认8787）DATABASE_PATH：数据库路径（默认.data/algoworkspace.sqlite）CORS_ORIGIN：开发时允许跨域的前端地址（默认http://localhost:5173）
- Frontend：Vite + React + Tailwind + Radix UI
- Markdown：
react-markdown+remark-gfm+remark-math+rehype-katex+rehype-highlight - Backend：Express + SQLite（better-sqlite3）
- 题面抓取涉及第三方站点内容，请自行遵守对应站点的条款与版权要求。
当前仓库未包含 License 文件；如需开源发布，建议补充明确的 License（例如 MIT / Apache-2.0）。