Intelligente Grundbuchanmeldung #12
corinnawaelti
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In Ergänzung zur Aufgabenstellung stellen wir nachfolgend die Musterverträge sowie das XML-Schema zur Verfügung. |
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Die Grundbuchanmeldung über den elektronischen Geschäftsverkehr Terravis (eGVT) ist ein
essenzieller, aber oft zeitaufwendiger und fehleranfälliger Prozess, da sie manuelle Dateneinga-
ben und das Verständnis für komplexe rechtliche Anforderungen erfordert. Während generische
Anmeldungen für die Nutzer einfach sind, fehlen hierbei oft strukturierte Daten, die beim empfan-
genden Grundbuchamt für eine automatisierte Verarbeitung essenziell sind. Strukturierte Anmel-
dungen sind für den Benutzer hingegen oft aufwendiger, bieten aber einen hohen Nutzen für das
Grundbuchamt.
Im Rahmen des OpenLegalLab 2025 soll ein Proof of Concept (PoC) entwickelt werden, das die-
sen Konflikt durch eine KI-gestützte Lösung angeht. Ziel ist es, notarielle Urkunden automatisiert
auszulesen, damit die gewonnenen Daten intelligent interpretiert- und im Anschluss auf das be-
stehende GBDBS-Schema gemappt werden können. Die Ergebnisse aus diesem Vorgang können
so anschliessend für die Aufbereitung verwendbarer Word-Vorlagen (Grundbuchanmeldungen),
wie auch strukturierter XML-Dateien für den Nachführungsvorschlag im Grundbuchsystem ver-
wendet werden. Dadurch soll der manuelle Aufwand für Notariate und Grundbuchämter gleichzei-
tig reduziert, die allgemeine Bearbeitungszeit verkürzt und die Qualität der Anmeldungen
verbessert werden. Die Lösung soll im eGVT langfristig eine digitale, medienbruchfreie und effizi-
ente Grundbuchanmeldung ermöglichen.
Weitere Informationen:
250312 Konzept für eine Intelligente Grundbuchanmeldung V1.0.pdf
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