KI Fallbeispiel Generator für das StGB

[corinnawaelti]

Die Challenge ist, ein KI Fallbeispiel Generator für das StGB zu erstellen, welcher abstrakte Normen an konkreten Beispielen verdeutlichen kann. Die KI könnte z.B. sehr klare Fälle, Grenzfälle und auch witzige oder absurde Fälle erstellen. Im Quizmodus können Studierende versuchen diese Fälle zu lösen, indem sie einerseits die relevanten Normen identifizieren müssen und andererseits die Anwendung der Normen auf den Sachverhalt gemäss Fallprüfungsschema üben können. Mittels Bewertungs- und Kommentarfunktion können besonders relevante, witzige oder schwierige Fälle und/oder Lösungen identifiziert und die Diskussion gefördert werden.

Die Idee etwas ausführlicher:

Problem
Das Jusstudium ist häufig sehr theoretisch, weshalb Fallsammlungen, besonders im Strafrecht, ein beliebtes Mittel sind, um die abstrakten Normen an konkreten Beispielen darzustellen. Ziel dieser Challenge ist es, einen KI-Fallbeispiels Generator zu erstellen, der das juristische Wissen und die Fallprüfung auf spielerische Weise trainiert und zu spannenden Diskussionen anregt.

Das Tool hilft:

1. Abstrakte Normen anhand konkreten Fallbeispielen zu verdeutlichen.
2. Die Fähigkeit von Studierenden zu fördern, relevante Normen für einen bestimmten Fall zu identifizieren.
3. Die Fähigkeit von Studierenden zu fördern, die Anwendbarkeit von einer bestimmten Norm auf einen Fall zu formulieren.

Kern-Funktionen
Im "Erstellmodus" erstellt der KI-FBG (einen besseren Namen zu finden wäre Teil der Challenge) für eine bestimmte (oder Kombination von) Norm(en) einen konkreten, aber fiktiven Fall, in welcher die KI denkt, dass diese Norm(en) relevant sind. Studierende können bewerten, ob der Fall ein besonders gutes oder schwieriges Beispiel ist und ob er für die gewählten Normen relevant ist.

Im "Quizmodus" wird einer der erstellten Fälle den Studierenden vorgelegt und sie müssen anklicken, welche Normen in diesem Fall relevant wären. Sodann können sie für jede Norm die Anwendung im konkreten Fall gemäss Schema (Definition, Subsumtion, Conclusion) üben und diskutieren.

Scope:
Der Scope wäre beschränkt auf das Strafgesetzbuch.

Was zu tun wäre

• JuristInnen: Experimentieren und prompten:

  • mit welcher Prompt erhalte ich die besten Fallbeispiele für Normen?
  • Welchen zusätzlichen Kontext benötigt das KI Model für gute Ergebnisse (z.B. Definitionen, Abgrenzungen, weitergehende Konzepte wie z.B. Schuldfähigkeit)?
  • Welche Typen von Fallbeispielen kann es erstellen (z.B. typische Fälle, Grenzfälle, extreme, absurde oder humorvolle Fälle?)
  • Wie zuverlässig und korrekt ist das System?
  • Experimentieren mit Techniken wie Chain of Thought oder ReAct

• UX/Design:

  • User Journey definieren und Wireframes erstellen für Kernfunktionalität.
  • Designkonzept, Namen für App / Logo

• Dev:

  • (Optional) Account Registrieren und Login,
  • StGB in Datenbank importieren,
  • API Call für das Erstellen des Fallbeispiels
  • Kommentar und Diskussions Funktion
  • UX gemäss wireframes umsetzen

Voraussetzungen:

• API key für openAI (könnte ich zur Verfügung stellen, falls keine Möglichkeit besteht diese Kosten über e-justice laufen zu lassen)
• StGB (online verfügbar als XML muss in die Datenbank eingelesen werden)

Mögliche weitere Entwicklung

• Das Tool könnte Universitäten zur Verfügung gestellt werden, um die klassischen Fallsammlungen zu ersetzen (Fallsammlung FS 2019.pdf). ProfessorInnen / Wissenschaftliche Mitarbeitende erhalten spezielle Accounts, um relevante Fälle selbst zu generieren und um die Lösungen von Studierenden mit Kommentaren und Musterantworten zu ergänzen.
• Das Tool könnte weiterentwickelt werden, z.B. indem Definitionen von Begriffen, Konzepten oder gar Kommentare hinzugefügt werden.
• Das Tool könnte um andere Gesetzestexte ergänzt werden.
• Das Tool könnte um andere Falllösungsschemas ergänzt werden (z.B. Grundrechtsprüfung).
• Das Tool könnte Entscheide mitberücksichtigen und Fallbeispiele aus echten Fällen extrahieren.
• Soweit das Tool mit der Zeit eine Sammlung von relevanten und viel diskutierten Fallbeispielen zu verschiedenen Normen und Normkombinationen enthält, könnte es auch für Lehre und Rechtsprechung relevant werden als Nachschlagewerk mit einer entsprechenden Suchfunktion.
• und vieles mehr...

[PGuyan]

Grundsätzlich ist die Idee von Fallbeispielen sehr gut. Allerdings zweifle ich daran, dass die KI hier leichthin schöne Beispiele und treffende Qualifikationen abliefert.

Wieso aber nicht auf publizierten (Leit-)Entscheiden aufsetzen? Und das Interessante isolieren: Etwa massgeblicher Sachverhalt und entsprechende Prozessgeschichte samt passenden Erwägungen. Ein rechtlich gesicherter Ausgangspunkt schadet ja nicht.

[loebboas]

Hey PGuyan,
Danke für deinen Input!

Ob, oder wie weit die KI gute Fallbeispiele erstellen kann ist genau die Challenge. Wieviel Kontext muss man der KI mitgeben? Reicht die Norm? Braucht es überhaupt die Norm? Oder braucht es gewisse Definitionen? Braucht es gar Beispiele oder Abgrenzungen? Welche Prompt Engineering Techniken sind erforderlich um die Besten Resultate zu erzielen?

Hier ein ganz einfacher Versuch mit einem zufällig gewählten Artikel 4 des STGB.
https://chatgpt.com/share/67e5af7e-00c0-8006-83ca-685f5c7e4465 (du benötigst evt einen ChatGPT account um den Verlauf zu sehen falls nicht vorhanden, kann ich es auch hier rein kopieren.)

Was denkst du? Beseitigt das deine Zweifel?

Publizierte Leitenscheide zu nehmen und das relevante zu isolieren ist auch eine spannende Idee und hätte den Vorteil, dass man das "richtige" Ergebniss wüsste. Allerdings ist die Zahl der Entscheidungen relativ gering, d.h. man kann nicht beliebig Normen nehmen und kombinieren und Leitentscheide sind häufig relativ komplex - eignen sich vielleicht nicht so sehr als "klare Fälle" um die Normen besser zu verstehen. Absolut auch eine spannende Challenge, aber ich würde sagen eine andere?

[PGuyan]

Allegra
Du kannst natürlich der KI den Raster mitgeben, dann den Leitentscheid, alles auf RAG-Basis, dann wird es spannend.
Nein, das Beispiel haut mich nicht um. Nur schon, weil der Gesetzestext falsch zitiert wird. Aber bin gespannt, wie weit Du mit Promptoptimierung kommst. Im real life hast Du auch nicht beliebige Kombinationen. Oder Du kannst sie trennen, weil sie selbständig bzw. zeitlich gestaffelt sind.